博客
关于我
MDX 查询原型
阅读量:804 次
发布时间:2023-02-08

本文共 1670 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

记录 SBS 中 MDX 查询原型,供实际项目参考。

  • 查询 2004 年 1 月 2 日 - 2004 年 3 月 1 日之间购买过 Bikes 产品的用户。
  • SELECT ([Product].[Category].[Bikes],[Measures].[Internet Sales Amount]) ON COLUMNS,NON EMPTY [Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS ON ROWSFROM [Step-by-Step]WHERE ([Date].[Calendar].[Date].&[20040102]:[Date].[Calendar].[Date].&[20040301])
    1. 查询 2004 年 1 月 2 日 - 2004 年 3 月 1 日之间购买过 Bikes 或 Clothing 产品的用户。
    2. SELECT ({([Product].[Category].[Bikes],[Measures].[Internet Sales Amount]),([Product].[Category].[Clothing],[Measures].[Internet Sales Amount])} ON COLUMNS,NON EMPTY [Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS ON ROWSFROM (    SELECT ([Date].[Calendar].[Date].&[20040102]:[Date].[Calendar].[Date].&[20040301]) ON COLUMNS    FROM [Step-by-Step])
      1. 计算 2004 年 3 月 1 日 - 3 月 4 日之前 60 天购买了 Bikes 或 Clothing 产品的用户数量。
      2. WITH MEMBER [Measures].[CustomerCounts] ASCOUNT(NONEMPTY ({[Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS},{([Product].[Category].[Bikes],[Measures].[Internet Sales Amount])}* LASTPERIODS(60,[Date].[Calendar].CurrentMember)) + NONEMPTY ({[Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS},{([Product].[Category].[Clothing],[Measures].[Internet Sales Amount])}* LASTPERIODS(60,[Date].[Calendar].CurrentMember)) )
        1. 计算每个月第一天到前 60 天购买了 Bikes 或 Clothing 产品的用户数量。
        2. WITH MEMBER [Measures].[CustomerCounts] ASCOUNT(NONEMPTY ({[Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS},{([Product].[Category].[Bikes],[Measures].[Internet Sales Amount])}* LASTPERIODS(60,[Date].[Calendar].CurrentMember.FIRSTCHILD)) + NONEMPTY ({[Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS},{([Product].[Category].[Clothing],[Measures].[Internet Sales Amount])}* LASTPERIODS(60,[Date].[Calendar].CurrentMember.FIRSTCHILD)) )

          更多 BI 文章请参看相关链接。

    转载地址:http://omyfk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python:矩形参数无效
    查看>>
    Python:语法进阶
    查看>>
    Python:调用复制函数时调用 Python 对象时超出了最大递归深度
    查看>>
    Python:这两个 import 语句有什么区别?
    查看>>
    Python:通过串口从 Velleman k8090 读取数据
    查看>>
    python:遍历具有列表值的字典
    查看>>
    Python:降低精度 pandas 时间戳数据帧
    查看>>
    python:非阻塞子进程,检查标准输出
    查看>>
    PythonABC多重继承
    查看>>
    Pythonargparse中的多个参数
    查看>>
    Python关于 *args 和 **kwargs 参数的详解(全)
    查看>>
    Pythonfrozenset散列算法/实现
    查看>>
    PythonGTK+3:通过单击列对树视图进行排序
    查看>>
    pythonnumpy生成二进制流_python/numpy生成的二进制文件,由C读取
    查看>>
    pythonsign函数_对python函数签名的方法详解 用python怎么写一个自签名证书
    查看>>
    PythonStudy
    查看>>
    Pythons__IMPORT__未按预期工作
    查看>>
    Pythont通过request以及BeautifulSoup爬取几千条情话
    查看>>
    pythonweb django的学习
    查看>>
    pythonweb网站开发基础django安装
    查看>>