博客
关于我
MDX 查询原型
阅读量:804 次
发布时间:2023-02-08

本文共 1670 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

记录 SBS 中 MDX 查询原型,供实际项目参考。

  • 查询 2004 年 1 月 2 日 - 2004 年 3 月 1 日之间购买过 Bikes 产品的用户。
  • SELECT ([Product].[Category].[Bikes],[Measures].[Internet Sales Amount]) ON COLUMNS,NON EMPTY [Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS ON ROWSFROM [Step-by-Step]WHERE ([Date].[Calendar].[Date].&[20040102]:[Date].[Calendar].[Date].&[20040301])
    1. 查询 2004 年 1 月 2 日 - 2004 年 3 月 1 日之间购买过 Bikes 或 Clothing 产品的用户。
    2. SELECT ({([Product].[Category].[Bikes],[Measures].[Internet Sales Amount]),([Product].[Category].[Clothing],[Measures].[Internet Sales Amount])} ON COLUMNS,NON EMPTY [Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS ON ROWSFROM (    SELECT ([Date].[Calendar].[Date].&[20040102]:[Date].[Calendar].[Date].&[20040301]) ON COLUMNS    FROM [Step-by-Step])
      1. 计算 2004 年 3 月 1 日 - 3 月 4 日之前 60 天购买了 Bikes 或 Clothing 产品的用户数量。
      2. WITH MEMBER [Measures].[CustomerCounts] ASCOUNT(NONEMPTY ({[Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS},{([Product].[Category].[Bikes],[Measures].[Internet Sales Amount])}* LASTPERIODS(60,[Date].[Calendar].CurrentMember)) + NONEMPTY ({[Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS},{([Product].[Category].[Clothing],[Measures].[Internet Sales Amount])}* LASTPERIODS(60,[Date].[Calendar].CurrentMember)) )
        1. 计算每个月第一天到前 60 天购买了 Bikes 或 Clothing 产品的用户数量。
        2. WITH MEMBER [Measures].[CustomerCounts] ASCOUNT(NONEMPTY ({[Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS},{([Product].[Category].[Bikes],[Measures].[Internet Sales Amount])}* LASTPERIODS(60,[Date].[Calendar].CurrentMember.FIRSTCHILD)) + NONEMPTY ({[Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS},{([Product].[Category].[Clothing],[Measures].[Internet Sales Amount])}* LASTPERIODS(60,[Date].[Calendar].CurrentMember.FIRSTCHILD)) )

          更多 BI 文章请参看相关链接。

    转载地址:http://omyfk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python3.6.3中,functools似乎不能用
    查看>>
    python3.6.5+cuda9+cudnn7.1+win10+tensorflow-gpu1.9.0下载配置
    查看>>
    python3.6使用pickle序列化class
    查看>>
    python3.6入门到高阶(全栈) day027 网络通信协议 osi七层模型
    查看>>
    python3.6版本中的python-weka-wrapper安装失败,错误代码为%1
    查看>>
    Python3.7安装cv2踩过的坑
    查看>>
    python写txt文件
    查看>>
    python关于sorted排序函数详细解析 附实战代码(全)
    查看>>
    python3.8调用m文件,调用matlab
    查看>>
    python3.9新特性_Python 3.9 新特性速览
    查看>>
    Python3.x:遍历select下拉框获取value值
    查看>>
    python360百科_11月编程排行榜:Python超过Java成第二
    查看>>
    Python关于Paginator分页函数详细解析 附实战代码
    查看>>
    python3、ipython3、setup-tools、pip等环境搭建详细总结
    查看>>
    python3下使用cv2.imwrite存储带有中文路径图片或者绝对路径图片
    查看>>
    python3与django中@property详解
    查看>>
    python3中如何表示无穷大
    查看>>
    Python3中提示:no module named 'wxpy'
    查看>>
    python3中选择文件对话框的格式打开和保存图片
    查看>>
    python3为什么print永远都是地址_Python3 print 函数用法总结
    查看>>