博客
关于我
MDX 查询原型
阅读量:804 次
发布时间:2023-02-08

本文共 1670 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

记录 SBS 中 MDX 查询原型,供实际项目参考。

  • 查询 2004 年 1 月 2 日 - 2004 年 3 月 1 日之间购买过 Bikes 产品的用户。
  • SELECT ([Product].[Category].[Bikes],[Measures].[Internet Sales Amount]) ON COLUMNS,NON EMPTY [Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS ON ROWSFROM [Step-by-Step]WHERE ([Date].[Calendar].[Date].&[20040102]:[Date].[Calendar].[Date].&[20040301])
    1. 查询 2004 年 1 月 2 日 - 2004 年 3 月 1 日之间购买过 Bikes 或 Clothing 产品的用户。
    2. SELECT ({([Product].[Category].[Bikes],[Measures].[Internet Sales Amount]),([Product].[Category].[Clothing],[Measures].[Internet Sales Amount])} ON COLUMNS,NON EMPTY [Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS ON ROWSFROM (    SELECT ([Date].[Calendar].[Date].&[20040102]:[Date].[Calendar].[Date].&[20040301]) ON COLUMNS    FROM [Step-by-Step])
      1. 计算 2004 年 3 月 1 日 - 3 月 4 日之前 60 天购买了 Bikes 或 Clothing 产品的用户数量。
      2. WITH MEMBER [Measures].[CustomerCounts] ASCOUNT(NONEMPTY ({[Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS},{([Product].[Category].[Bikes],[Measures].[Internet Sales Amount])}* LASTPERIODS(60,[Date].[Calendar].CurrentMember)) + NONEMPTY ({[Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS},{([Product].[Category].[Clothing],[Measures].[Internet Sales Amount])}* LASTPERIODS(60,[Date].[Calendar].CurrentMember)) )
        1. 计算每个月第一天到前 60 天购买了 Bikes 或 Clothing 产品的用户数量。
        2. WITH MEMBER [Measures].[CustomerCounts] ASCOUNT(NONEMPTY ({[Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS},{([Product].[Category].[Bikes],[Measures].[Internet Sales Amount])}* LASTPERIODS(60,[Date].[Calendar].CurrentMember.FIRSTCHILD)) + NONEMPTY ({[Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS},{([Product].[Category].[Clothing],[Measures].[Internet Sales Amount])}* LASTPERIODS(60,[Date].[Calendar].CurrentMember.FIRSTCHILD)) )

          更多 BI 文章请参看相关链接。

    转载地址:http://omyfk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Postgres 返回当前时间前后指定天数的集合
    查看>>
    postgres--vacuum
    查看>>
    postgres--wal
    查看>>
    postgres--流复制
    查看>>
    postgres10配置huge_pages
    查看>>
    PostgreSQL 10.0 preview sharding增强 - pushdown 增强
    查看>>
    PostgreSQL 10.0 preview 变化 - pg_xlog,pg_clog,pg_log目录更名为pg_wal,pg_xact,log
    查看>>
    PostgreSQL 10.1 手册_部分 II. SQL 语言_第 15章 并行查询_15.2. 何时会用到并行查询?...
    查看>>
    PostgreSQL 10.1 手册_部分 II. SQL 语言_第 9 章 函数和操作符_9.23. 行和数组比较
    查看>>
    PostgreSQL 10.1 手册_部分 III. 服务器管理_第 21 章 数据库角色
    查看>>
    Qt开发——网络编程UDP网络广播软件之服务器端
    查看>>
    Postgresql 12.9如何配置允许远程连接
    查看>>
    PostgreSQL 9.6 同步多副本 与 remote_apply事务同步级别 应用场景分析
    查看>>
    Postgresql CopyManager 流式批量数据入库
    查看>>
    PostgreSQL cube 插件 - 多维空间对象
    查看>>
    PostgreSQL Daily Maintenance - cluster table
    查看>>
    PostgreSQL on Linux 最佳部署手册
    查看>>
    PostgreSQL Oracle 兼容性之 - pipelined
    查看>>
    PostgreSQL Point-In-Time Recovery (Incremental Backup)
    查看>>
    postgresql Streaming Replication监控与注意事项
    查看>>